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　　深圳幼升小工作现在已经进入到报名阶段，目前深圳10区中已有9区教育局发布了22年入学提醒政策，各区对22年幼升小的要求都有不同程度的新内容。

　　哈九博士总结出22年深圳幼升小政策五大新变化，帮助各位家长及时了解！及时应对！

　　变化一：取消独生子女加分

　　由于22年入学的孩子正值开放二孩政策第一年出生，基于这样的背景，各区教育局在今年入学提醒中都纷纷提及，不再验核计划生育信息。

　　各区具体要求如下：

　　1罗湖区：不再验核计划生育信息，独生子女加分取消。

　　2盐田区：不再验核计划生育信息，独生子女加分取消。

　　3南山区：不再验核计划生育信息，独生子女加分取消。

　　4龙岗区：不再验核计划生育信息，独生子女加分取消。

　　5福田区：学位申请不再验核计划生育信息。

　　6大鹏新区：学位申请不再验核计划生育信息。

　　7坪山区：学位申请不再验核计划生育信息。

　　8光明区：学位申请不再验核计划生育信息。

　　9宝安区：入学提醒中未提及。

　　以上基于各区教育局22年义务教育阶段入学提醒政策内容整理，最终要求以正式招生政策为准。

　　变化二：多区公布学校新招生范围

　　目前，福田、龙华、龙岗、宝安等八区已公布今年新开办学校的招生范围。

　　已开办学校的招生范围比较稳定，通常参考前一年政策里的招生范围即可。但深圳以速度著称，每年各区都会有学校上新，而开办新校就会涉及到招生范围的拟定。

　　从目前的趋势来看，新校的学区划分基本上采用跟已有学校组成大学区和共享学区的形式，这对居住在学区范围内家长是一个利好，在同一学区内有多所公办学校可以选择。

　　变化三：无租赁凭证也能申请公办小学

　　这个变化主要针对的是宝安区。

　　宝安在此之前不管是什么样的房产（有产权或无产权）都能够办理租赁凭证，所以要在宝安上学，租赁凭证是绝不能少的住房材料，宝安家长无法像其他区那样，针对无产权的特殊类房屋，可以用居住信息来申请公办小学。

　　根据最新政策公布，今年保安区可以用居住信息登记申请学位啦！

　　宝安区使用居住信息登记入学的家庭，只适用于租住无产权的住房类房屋，且居住时间不再加分，同时，还要提供《学区房使用授权书》、与房东签订的房屋租赁合同、《居住登记查询单》以及房屋权属证明等材料。

　　居住信息登记须入学前一年的4月30日（含当日）前办理即22年使用居住信息申请入学的，要在21年4月30日前完成登记。

　　变化四：这类家庭新增无房证明要求

　　“无房证明”是家长很容易忽略但又非常重要的一项材料，利用好无房证明可以提高基础积分，甚至还可以提高类别排序。

　　根据22年及23年的入学提醒政策，盐田区对无房证明有新的要求：申请盐田公办学位的F类-非深户租房家庭和E类-深圳其他区户籍租房要求必须提供无房证明。

　　目前，涉及“无房证明”这项资料的有八个区，龙华区和光明区暂时未在入学政策中提及无房证明，其他区都有相应要求。

　　变化五：这两区对租房要求存在收紧趋势

　　南山区对深户办理租赁凭证的时间有所改变。

　　龙岗区对深户办理租赁凭证和居住信息登记的时间，均有变化。

　　南山区

　　南山区是目前唯一对深户办理租赁凭证没有硬性时间要求的区。也就是说，不满一年的深户在南山也能办理的租赁凭证。

　　但从南山入学的最新提醒来看，针对23年利用租赁凭证申请入学的描述为：“租赁有合法产权证明住房的租户，需在2022年4月30日前办理《深圳市房屋租赁凭证》。”

　　22年入学的深户租房家庭依旧可执行不满一年办理租赁凭证的规定。现在已经过了4月30日，23年想在南山入学的深户家庭需要注意这个问题。

　　南山区小学学区划分情况

　　龙岗区

　　龙岗区在发布的23年最新入学提醒政策里，不管是使用租赁凭证，或是使用居住信息申请学位申请学位的深户，时间都要提前一年。

　　此前，龙岗区也是对深户不执行须满一年居住的政策，深户在入学当年4月1日前办理好住房材料即可。

　　但最新的变化要求说明：23年入学的龙岗区深户租房家庭，如果使用租赁凭证申请学位，必须在2022年8月31日（含当日）前办理租赁凭证。如果使用居住信息申请学位，登记时间必须在2022年8月31日（含当日）前。

　　同样，22年入学的深户租房家庭依旧可执行不满一年办理租赁凭证或居住信息登记的规定的规定，23年想在龙岗入学的深户家庭需要注意这个问题。

　　以上就是今年各区入学提醒的几个重大变化点。入学提醒政策只是部分需要告知家长的内容，一切还是要以学校正式的招生政策为准。

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　　企业介绍

　　哈九博士是一家以AI、大数据和物联网为技术依托的高科技企业，其智能技术广泛应用于各种智能健康产品，包括智能儿童学习桌椅、儿童学习与健康等领域。

　　哈九博士的团队主要来自华为、北京师范大学、哈佛医学院以及德国的研究团队，公司从用户需求和健康角度出发，基于大数据、AI智能和物联网等技术，结合智能硬件与软件，为用户提供高质量的儿童智能健康产品和解决方案。

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